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基于TF-IDF分类算法的电磁态势情报分发

Electromagnetic situation intelligence distribution based on TF-IDF classifier

作     者:张明阳 刘盼盼 文申平 Zhang Mingyang;Liu Panpan;Wen Shenping

作者机构:电子信息控制重点实验室四川成都610036 中国人民解放军91878部队广东湛江524000 

出 版 物:《航天电子对抗》 (Aerospace Electronic Warfare)

年 卷 期:2022年第38卷第4期

页      面:31-35页

学科分类:11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

主  题:电磁态势情报分发 个性化推荐 层次向量空间模型 词频-逆文档频率 

摘      要:为了提高电磁态势情报分发的灵活性,提出利用个性化推荐技术进行电磁态势情报分发。根据电磁态势情报用户兴趣多样性特点和电磁态势情报的格式化特征,对情报用户兴趣的类别进行划分,并设计层次向量空间模型。在此基础上利用情报用户的历史情报信息和定制信息,运用TF-IDF算法挖掘用户兴趣,建立用户兴趣模型,通过电磁态势情报与用户兴趣模型的匹配完成情报推荐。仿真实验结果表明,该算法能够较好地实现电磁态势情报分发,满足情报分发灵活性要求。

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