光谱CT虚拟单能量图像优化胸部增强CT显示肺动脉
Virtual monoenergetic image of spectral chest CT for optimizing displaying of pulmonary arteries in enhanced chest CT作者机构:兰州大学第一临床医学院甘肃兰州730000 兰州大学第一医院放射科甘肃兰州730000
出 版 物:《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)
年 卷 期:2022年第38卷第9期
页 面:1395-1400页
核心收录:
学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
主 题:肺动脉 体层摄影术,X线计算机 图像质量 单能量图像
摘 要:目的评价光谱CT虚拟单能量图像(VMI)优化胸部增强CT显示肺动脉的价值,观察可否以碘密度预测其最佳单能级水平。方法分析40例胸部增强CT显示肺动脉强化不佳(肺动脉干CT值200 HU且主观评分≥3分选择最佳优化VMI,将该能级下VMI的主观、客观指标与常规图像进行比较;以线性回归模型评估平均碘密度与最佳单能级的相关性。结果于40~70 keV VMI所测肺动脉CT值、SNR、CNR及主观评分均随能级降低而递增,SD值则递减,与常规图像相比差异多有统计学意义(P0.05)。40例中,36例(36/40,90.00%)图像经优化达到诊断要求;最佳单能级水平下,优化图像的CT值、SNR和CNR分别较常规图像提高59.61%、76.51%和124.03%而SD值降低12.77%,主观评分提高148.15%。线性回归模型显示,平均碘密度与最佳单能级呈正相关(R 2=0.80)。结论光谱CT VMI可优化胸部增强CT显示肺动脉质量;根据碘密度可预测最佳单能级水平。