疫情背景下快递物流服务的用户行为画像及主题挖掘研究
Research on user behavior portrait and subject mining in the express logistics field during Coronavirus epidemic作者机构：西北政法大学市场营销系西安710122 成都信息工程大学电子商务系成都610103
出 版 物：《华东师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of East China Normal University(Natural Science))
年 卷 期：2022年第5期
页 面：100-114页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论]
基 金：四川省科技服务业示范项目(2021GFW015) 四川省电子商务与现代物流研究中心重点项目(DSWL21-3)。
摘 要：基于微博2019年11月11日—2022年5月12日的快递物流博文数据,对疫情背景下快递物流服务的用户行为进行画像,以扎根理论为理论框架,结合抽象聚类方法抽象出5种用户行为、22个主题内容,并生成相应的用户画像.论文进一步探讨了主题的内容、主题的演化和群体的差异性.结果表明:①用户对快递物流服务的满意行为单一;②用户的不满意行为多样化,存在明显的升级性;③“运输效率和“物流保障是影响快递物流服务评价的主要因素;④疫情的发展变化影响用户主题内容呈现的关注点和态度;⑤主题内容具有明显不同程度的群体差异.
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