基于时空上下文的输电线路山火自动识别算法
An automatic identification algorithm for wildfire occurrences near transmission line corridors based on spatio-temporal context作者机构:昆明理工大学电力工程学院云南昆明605504 云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆430074
出 版 物:《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)
年 卷 期:2022年第50卷第18期
页 面:83-91页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 0907[农学-林学] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 0802[工学-机械工程] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金:国家自然科学基金项目资助(52107017 52177016 52130707)
主 题:Himawari-8 输电线路山火 时空上下文 阈值 潜在火点
摘 要:传统极轨卫星观测频次低和观测时间固定,难以对一个区域进行实时监测。因此,基于Himawari-8(H-8)静止卫星提出了一种能持续监测输电线路山火的时空上下文火点自动识别算法。该算法首先根据中红外和热红外波段对火点的敏感度差异,采用固定阈值法快速实现绝对火点识别和潜在火点提取,然后在空间上利用中红外和热红外的通道值、平均值和标准差之间的比值关系对潜在火点进行细判。在时间上利用H-8的高观测频次并融合火点发生概率进行持续性火点识别。所提技术已应用于南方某省级电网输电线路山火监测,并且准确率达72.5%,漏报率为43.9%。监测结果明显优于固定阈值法与传统的上下文法。