基于多模式预报优选融合技术的短时定量降水预报

作     者：曹勇 张恒德 郭云谦 包红军 徐成鹏 赵威 CAO Yong;ZHANG Hengde;GUO Yunqian;BAO Hongjun;XU Chengpeng;ZHAO Wei

作者机构：国家气象中心北京100081 中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室北京100081 

出 版 物：《河海大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hohai University(Natural Sciences))

年 卷 期：2022年第50卷第5期

页      面：10-15页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFC1508102,2017YFC1502000) 中国气象局气象业务技术发展专项(YBGJXM(2020)3A-02) 中国气象局创新发展专项(CXFZ2021Z009) 国家自然科学基金(41775111,41875131) 

主　　题：短时定量降水预报 多数值模式预报 成员优选 最优融合 河南省 

摘      要：为提升短时定量降水预报准确率,使其更好地支撑城市暴雨洪涝及中小河流洪水预报,基于多源数值天气模式预报值,构建了基于预报成员优选融合的短时(0~12 h)逐小时定量降水预报模型,模型由单模式百分位映射订正技术模块、模式订正预报成员实时优选技术模块、预报成员实时融合技术模块和融合预报的百分位映射订正技术模块4个技术模块组成。以河南省为例对模型进行检验,结果表明:模型预报降水分布和强度随着预报时效临近更接近实况降水;模型提前6 h预报出郑州“7·20暴雨最强时段降水的落区和强度;在2021年1—9月降水预报对比检验中,模型预报准确率高于任意单模式订正预报和原始模式预报,且准确率随着预报时效的临近逐步提高。