1958-2017年太湖蒸发量年际变化趋势及主控因子
Evaporation variability and its control factors of Lake Taihu from 1958 to 2017作者机构：浙江省衢州市气象局衢州324000 南京信息工程大学大气环境中心南京210044 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 无锡太湖学院苏格兰学院无锡214063
出 版 物：《湖泊科学》 (Journal of Lake Sciences)
年 卷 期：2022年第34卷第5期
页 面：1697-1711页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0701[理学-数学]
基 金：浙江省气象局青年科技项目(2021QN42) 江苏省杰出青年基金项目(BK20220055)联合资助
主 题：CLM4.0-LISSS模型 太湖 蒸发 主控因子
摘 要：湖泊蒸发对气候变化非常敏感,是水文循环响应气候变化的指示因子,因此研究湖泊蒸发的控制因素,对于理解区域水文循环有重要意义.本文利用太湖中尺度涡度通量网避风港站观测数据校正JRA-55再分析资料,驱动CLM4.0-LISSS模型,并利用2012-2017年涡度相关通量数据和湖表面温度数据检验模型模拟蒸发结果,验证了该模型在太湖的适用性;估算了1958-2017年间太湖的湖面蒸发量,并利用Manner-Kendall趋势检验分析了湖面蒸发的变化趋势,寻找太湖实际蒸发的年际变化的主控因子.结果如下:校正后的JRA-55再分析资料模拟的太湖蒸发与观测值之间存在季节偏差,但是季节偏差在年尺度上相互抵消,再分析资料可用于年际尺度太湖蒸发变化的模拟;1958-2017年间太湖蒸发量以1977年为界,先下降(-3.6 mm/a),后增加(2.3 mm/a);多元逐步回归结果表明,向下的短波辐射是太湖1958-2017年间太湖蒸发变化的主控因子,向下的长波辐射、气温、比湿也对湖泊蒸发年际变化有一定影响,但是风速对蒸发量的年际变化影响不大.
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