机器视觉在木制品制造中的应用

作     者：王祺 冯鑫浩 史诗琪 杨兆哲 詹先旭 吴智慧 WANG Qi;FENG Xin-hao;SHI Shi-qi;YANG Zhao-zhe;ZHAN Xian-xu;WU Zhi-hui

作者机构：南京林业大学家居与工业设计学院江苏南京210037 江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心江苏南京210037 中国林业科学研究院林产化学工业研究所江苏南京210042 德华兔宝宝装饰新材股份有限公司浙江德清313200 

出 版 物：《木材科学与技术》 (Chinese Journal of Wood Science and Technology)

年 卷 期：2022年第36卷第5期

页      面：17-24页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 082902[工学-木材科学与技术] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0829[工学-林业工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：江苏省自然科学基金青年项目“基于ATRP的UV-3D打印木制品纳米复合涂层及其界面原位增强机制的研究”(BK20200779) 南京林业大学青年创新基金“基于原子转移自由基聚合的木制品3D打印涂层原位构建机理”(CX2019015) 

主　　题：机器视觉 木材工业 木制品 深度学习 缺陷检测 质量管控 

摘      要：在概述机器视觉国内外研究现状的基础上,分析基于机器视觉技术的图像采集、特征提取、识别分类等理论与算法研究;重点阐述机器视觉在木制品原材料树种识别、原木检尺和锯材分等、木制品缺陷检测、木制品表面颜色分析等领域的应用,并结合当前家居企业生产制造的发展现状,提出机器视觉在木制品制造领域的发展趋势,为木制品智能制造提供技术基础。