基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测
Software Reliability Prediction Based on Harmony Search Optimization Support Vector Regression作者机构：安徽开放大学学习资源中心合肥230022
出 版 物：《安徽开放大学学报》 (Journal of Anhui Open University)
年 卷 期：2022年第3期
页 面：82-86页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：安徽省高校优秀青年人才支持计划一般项目(项目编号:gxyq2017162)
摘 要：为了提高软件可靠性预测的精确率,采用支持向量机理论对软件可靠性建模,并对支持向量回归中参数优化难的问题,使用和声搜索算法优化支持向量回归中的参数,提出了一种基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测模型。使用两组真实数据对提出的模型进行实验,并将实验结果与经典软件可靠性模型(G-O模型和M-O模型)进行比较,结果表明:基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测模型的预测精度更高。
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