基于YOLO算法的风机叶片损伤检测研究
Research on Fan Blade Damage Detection Based on YOLO Algorithm作者机构：华电福新能源发展有限公司江苏分公司江苏连云港222227
出 版 物：《设备管理与维修》 (Plant Maintenance Engineering)
年 卷 期：2022年第16期
页 面：135-137页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：随着国家大力发展风力发电,风机叶片的维护成本也在不断增高,为提升风机的故障发现率和降低风机维护成本。提出了一种基于YOLO算法的风机叶片损伤检测,替代传统目标检测的Two Stage策略,不需要特定生成候选区域,通过生成预测框来对候选区域进行标注,来计算预测框是否包含风机、风机位置坐标以及风机损伤类别,进而完成风机叶片损伤的图像识别。
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