突发公共卫生事件网络舆情热点话题形成组态路径研究——基于微博热搜数据的模糊集定性比较分析

作     者：吕鲲 施涵一 靖继鹏 Lü Kun

作者机构：宁波大学商学院浙江宁波315211 吉林大学商学与管理学院吉林长春130022 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2022年第45卷第9期

页      面：148-156页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：浙江省社会科学界联合会研究课题项目“浙江省突发公共卫生事件信息协同系统构建及管理研究”(项目编号:2022N25) 浙江省教育厅一般科研项目“浙江数字经济创新与商业模式创新融合机制和发展路径研究”(项目编号:Y202044040) 宁波大学高级别人文社会科学培育项目“新发展时期双循环经济系统的有序性分析及演化规律研究”(项目编号:XPYQ21005) 宁波大学龙元建筑金融研究院科研课题“互联网金融环境下建筑产业创新生态系统形成过程和发展机制研究”(项目编号:LYZDB2005)的成果 

主　　题：网络舆情 热点话题 扎根理论 模糊集定性比较分析 组态路径 

摘      要：[目的/意义]突发公共卫生事件下的网络舆情治理至关重要,探究该事件中网络舆情热点话题形成的组态路径,能够更好地把握舆论走向,为相关部门及时有效地管理和引导网络舆情提供参考。[方法/过程]选取新冠肺炎疫情期间相关的44个代表性微博热搜话题,采用扎根理论提取事件属性、事件主体、事件范围以及事件倾向4个前因变量,并采用热搜持续时间这一结果变量,利用模糊集定性比较分析方法进行研究。[结果/结论]通过fsQCA 3.0软件生成5条热点话题形成组态,结果显示大范围的权威信息更易形成热点话题,不同的前因变量排列组合均能成为热点话题形成的条件,并通过对各前因变量影响程度以及组态路径的分析提出应对突发公共卫生事件网络舆情的建议。