基于NEON优化的相似度搜索算法设计
Design of Similarity Search Algorithm Based on NEON Optimization作者机构：福州大学物理与信息工程学院福建福州350116
出 版 物：《仪表技术》 (Instrumentation Technology)
年 卷 期：2022年第5期
页 面：21-24,32页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：安防人脸识别系统 海量数据 相似度搜索 NEON协处理器 嵌入式平台
摘 要：在安防人脸识别系统中,往往需要在海量数据中寻找出与被搜索人相符的信息,但由于处理的对象十分庞大,必须消耗大量的时间进行相似度搜索才能得到匹配对象,搜索效率十分低下。针对这一问题,提出了一种采用余弦相似度计算的分级相似度匹配法,并运用NEON协处理器以提升运算的并行度,最终在RK3399平台上采用LFW人脸数据集进行测试。测试结果表明,此方法相比于原始的计算方法在运算速度上提高了约30倍。
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