基于Faster R-CNN的颌面部囊肿识别综合实验设计

作     者：王文卿 张春丽 张纪乾 刘涵 李余兴 WANG Wenqing;ZHANG Chunli;ZHANG Jiqian;LIU Han;LI Yuxing

作者机构：西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048 

出 版 物：《实验技术与管理》 (Experimental Technology and Management)

年 卷 期：2022年第39卷第9期

页      面：59-63,131页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：教育部自动化类教指委专业教学教学改革研究项目(202103) 信息与控制工程国家级实验教学示范中心(西安理工大学)开放课题(2021ICZD03) 西安理工大学校级教改项目(xqj2114,xjy2127,xqj2112) 

主　　题：人工智能 目标识别 囊肿识别实验 Faster R-CNN 

摘      要：为了让学生更深入地掌握机器学习知识和Python语言程序设计,该文采用Faster R-CNN技术设计了颌面部囊肿目标识别系统综合实验,旨在辅助医生对患者病情的诊断。利用Python语言,在Faster R-CNN算法基础上,编写颌面部囊肿目标识别系统,实现颌面部囊肿图像预处理、特征提取、特征选择和网络模型参数训练,识别单幅计算机断层扫描图像的颌面部囊肿并可视化输出。该实验不仅可以帮助学生综合应用图像处理与机器学习知识,更好地理解和利用Faster R-CNN来进行目标识别的基本原理和方法,还能使学生更深入、熟练地掌握Python程序设计语言,提高学生的科研素质和动手实践能力。