空间矿化模式的识别与鉴别

作     者：李裕伟 李景朝 王成锡 LI Yuwei;LI Jingchao;WANG Chengxi

作者机构：自然资源部咨询研究中心北京100035 中国地质调查局发展研究中心北京100037 

出 版 物：《地质通报》 (Geological Bulletin of China)

年 卷 期：2022年第41卷第8期

页      面：1309-1321页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 07[理学] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0705[理学-地理学] 

主　　题：空间模式识别 空间矿化模式 模糊聚类 神经网络 学习算法 

摘      要：使用现代信息技术,基于空间数据圈定矿化分布和找矿目标,是当前矿产勘查的一个新方向。采用模糊聚类方法,以地质、地球物理和地球化学图层为输入数据,在GIS平台上对空间矿化模式进行识别,并通过地质解读从中鉴别出矿化模式。模糊聚类是基于c-means聚类的人工神经网络方法,以模糊隶属度作为不确定性推理指标,是一种非监督分类器。用这一方法进行空间矿化模式识别,可以在多种矿床类型共存和交叉重叠分布的环境中,识别并鉴别出个性化的矿化模式。以内蒙古乌兰浩特120万图幅为例,展示了模糊聚类空间矿化模式的识别与鉴别过程,取得了良好的效果。