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基于机器学习的混合级联网络入侵检测方法

Hybrid cascade network intrusion detection method based on machine learning

作     者:李志峰 高玉琢 Li Zhifeng;Gao Yuzhuo

作者机构:宁夏大学信息工程学院宁夏银川750000 

出 版 物:《无线互联科技》 (Wireless Internet Technology)

年 卷 期:2022年第19卷第13期

页      面:18-20页

学科分类:08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:研究生创新项目 项目编号:GIP2021056。 

主  题:入侵检测 特征选择 混合级联 

摘      要:入侵检测系统可以识别异常模式和流量,并对系统中未授权活动进行监测、检测和响应,是网络安全领域的重要研究方向。文章对当前网络环境下入侵数据维度高的问题进行分析,总结了常见的特征选择降维方法,并根据不同的入侵检测方法在实际应用中的优缺点,提出混合级联的检测思路,在提高检测准确率的同时兼顾效率。

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