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基于客观分型的冰雹概率预报方法研究

Study on Hail Probability Forecast Method Based on Objective Classification

作     者:钟敏 郭英莲 陈璇 董良鹏 章翠红 ZHONG Min;GUO Yinglian;CHEN Xuan;DONG Liangpeng;ZHANG Cuihong

作者机构:武汉中心气象台湖北武汉430074 中国气象局武汉暴雨研究所湖北武汉430205 

出 版 物:《高原气象》 (Plateau Meteorology)

年 卷 期:2022年第41卷第4期

页      面:934-944页

学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基  金:气象预报业务关键技术发展专项[YBGJXM(2020)3A-08] 湖北省气象局科技发展基金重点项目(2020Z02,2018Z02) 

主  题:客观分型 冰雹 概率预报 

摘      要:利用NCEP GFS资料,对2004-2015年湖北省25次冰雹天气过程54个大冰雹样本进行天气形势分类和环境场物理量统计。基于物理量百分位统计特征,利用连续概率方法,选用升、降半岭函数建立槽前型、槽后型冰雹发生概率预报模型,利用二分法计算东风气流型冰雹发生概率。在业务中,利用ECMWF数值预报模式,在实现各类天气形势客观识别的基础上进行概率预报,并在2017-2020年开展实时业务运行。四次典型冰雹过程的检验结果表明,三类天气形势下冰雹的预报效果均较好,取60%概率作为预报冰雹有无的临界阈值,命中率达91.2%,漏报率8.8%,空报率51.5%,TS评分为46.3%,预报时间提前量为12~24 h。

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