基于MLP&ST模型的空气质量预测

作     者：郑红 程云辉 胡阳生 黄建华 ZHENG Hong;CHENG Yunhui;HU Yangsheng;HUANG Jianhua

作者机构：华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 

出 版 物：《应用科学学报》 (Journal of Applied Sciences)

年 卷 期：2022年第40卷第2期

页      面：302-315页

学科分类：07[理学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家重大新药创制项目(No.2019ZX09201004)资助 

主　　题：空气质量预测 MLP&ST 空气质量指数 

摘      要：针对目前大多数模型均为对已监测区域的空气质量进行预测,而少有对未监测区域进行预测的问题,综合考虑气象因素、空间相关性和时间依赖性对空气质量的影响,提出了一种联合训练模型MLP&ST(MLP&spatial-temporal),模拟预测北京市未监测区域未来时刻的空气质量指数(air quality index,AQI)。通过实验结果对比确定最佳历史时间步长P值为29;然后将模型与其他空气质量预测模型进行对比。实验结果表明,MLP&ST模型在3种评价指标下(RMSE,MAE,MAPE)皆优于其他对比模型,验证了所提出模型具有良好的预测效果。