基于BP神经网络的负反馈型高精度热式流量计的研制

作     者：王博强 张义勇 齐跃 李成 

作者机构：中国船舶集团有限公司第七〇三研究所 

出 版 物：《热能动力工程》 (Journal of Engineering for Thermal Energy and Power)

年 卷 期：2022年第S1期

页      面：102-106页

学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：热式气体流量计 负反馈控制 恒流源 BP神经网络 高精度 

摘      要：为防止吸气式感烟探测器内部气路堵塞，研制出一款具有高精度的热式气体流量计。采用负反馈控制方法，使两个热电偶间的温差保持恒定。基于BP神经网络算法，将气体流量值与恒流源驱动电流值作为原始数据，训练出高精度热式流量BP神经网络算法。通过气体流量标定实验和气体温度补偿实验，验证了高精度气体流量计的精度。实验结果表明：该型热式流量计满足1级精度要求，最大可测流量达到60 m~3/h,量程比达到60∶1;被测气体温度为10～85℃时，负反馈控制方法可以补偿所测气体受温度变化引起的波动，流量计精度满足1.5级精度要求。