基于大数据的燃煤发电运行风险实时评估

作     者：李存斌 董佳 丁佳 LI Cunbin;DONG Jia;DING Jia

作者机构：华北电力大学经济与管理学院北京102206 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2022年第50卷第16期

页      面：47-57页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(71840004)。 

主　　题：大数据 燃煤发电 风险评估 证据理论 灰色关联分析 

摘      要：燃煤发电机组运行过程中面临各种风险,一旦发生故障将造成不小的经济损失和社会影响。为了保障机组的安全生产和稳定运行,建立了燃煤发电运行风险实时评估模型,从而及时制定故障检修计划。基于大数据关联规则分析了燃煤发电运行风险与影响因子的关联关系。在此基础上,基于熵权法对影响因子赋权,并结合灰色关联理论、证据理论和Dempster合成规则实现基本信度分配函数的确定和融合,从而得到燃煤发电机组运行风险值和风险等级。最后,以发电厂A的燃煤发电机组进行算例分析,其风险评估结果与实际运行情况具有相关一致性,证明了模型的现实意义。