塔吊施工重物坠落情景智能感知方法研究
Research on Intelligent Perception Method of Heavy Load Falling in Tower Crane Operation作者机构：哈尔滨工业大学土木工程学院黑龙江哈尔滨150001 中建四局第一建设有限公司广东广州510000
出 版 物：《工程管理学报》 (Journal of Engineering Management)
年 卷 期：2022年第36卷第4期
页 面：100-104页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家自然科学基金面上项目(52108279) 中国博士后科学基金资助项目(2020M670918) 填海区紧邻地铁超深基坑变形时空效应及控制研究
摘 要：目前施工现场的塔吊使用过程依赖于安全管理人员在现场进行安全监管,但仅依靠人进行施工全过程的安全管理难免会有疏漏。为进一步实现塔吊使用过程安全管理智能化,提出了一套基于计算机视觉和故障树分析的塔吊施工重物坠落危险情景智能感知方法。为验证该方法的有效性,考虑到上述情景在施工现场复现的危险性,在实验室环境下建立了塔吊使用过程中重物脱钩坠落伤人危险情景,利用提出的感知系统对情景进行了智能感知实验。结果表明,提出的智能感知方法能够对塔吊重物坠落情景进行准确的感知,自动感知频率为2次/秒,满足实时性要求。
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