基于PS-InSAR上海地区地表沉降监测与分析

作     者：张志华 胡长涛 张镇 杨树文 ZHANG Zhihua;HU Changtao;ZHANG Zhen;YANG Shuwen

作者机构：兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070 

出 版 物：《自然资源遥感》 (Remote Sensing for Natural Resources)

年 卷 期：2022年第34卷第3期

页      面：106-111页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目重点专项项目“星空地遥感立体监测技术”(编号:2017YFB0504201) “国土资源与生态环境安全监测系统”(编号:2017YFB0504203) 国家自然科学基金项目“隧道及其隐伏不良地质体三维多尺度集成建模研究”(编号:41861059) “基于高分辨率卫星影像的彩钢板建筑与城市空间结构演变关系研究”(编号:41761082) “残缺和异质三维模型簇的对应关系协同计算与协同一致分割研究”(编号:61862039) 兰州交通大学优秀平台支持项目(编号:201806)共同资助 

主　　题：地表沉降 InSAR 永久散射体干涉测量 上海 

摘      要：城市地表沉降对人类生活影响越来越严重,有效监测地表沉降的方法研究显得尤为重要。为监测上海市的地表沉降状况,使用永久散射体干涉测量(permanent scatterer-interferometric synthetic aperture Radar,PS-InSAR)技术对2019—2020年24景覆盖上海地区的Sentinel-1A数据进行处理,然后使用SRTM1数字高程模型进行残差相位修正,提取了2 a的地表沉降结果。通过对监测结果的沉降速率和沉降累计量进行分析,表明上海市城区主要为不均匀地表沉降,主城区分布多个沉降漏斗,与历史沉降数据对比,个别沉降漏斗与上海市地表历史沉降漏斗数据相对应。通过随机选取地面特征点的地表沉降时序数据,可知地表沉降的形变量在各时间单位上基本一致,其变化趋势有较高的一致性,验证了PS-InSAR监测方法的可靠性。研究结果可为上海市地质灾害防治提供数据支撑和决策依据。