基于粒子群算法的风电场参数辨识研究
Research on Wind Farm Parameter Identification Based on Particle Swarm Optimization Algorithm作者机构：河西学院物理与机电工程学院甘肃张掖734000
出 版 物：《甘肃科技》 (Gansu Science and Technology)
年 卷 期：2022年第38卷第11期
页 面：47-50页
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：河西学院2021年大学生科技创新立项:“基于粒子群算法的风电场参数辨识研究”(编号:GSGHB124)
摘 要：大规模的风电并网使得电力系统的安全运行受到了挑战,建立高精度风电场模型有利于维护电网的稳定运行。本研究以河西地区马鬃山和酒泉风电场为研究对象,基于粒子群算法,结合马鬃山和酒泉风速数据对威布尔模型中的形状系数和尺度系数进行辨识。以实际值与辨识值误差的平方和最小为目标函数,得到了较高精度的风电场参数值。通过与穷举算法的辨识结果进行对比,本研究的粒子群算法能够获得更高精度的风电场模型。
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