SOFM网络下的深圳市城市用地功能识别分析

作     者：吴佳楠 储君 孙裔煜 晁恒 WU Jianan;CHU Jun;SUN Yiyu;CHAO Heng

作者机构：北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院深圳518055 北京大学(深圳)未来城市实验室深圳518055 深圳市新城市规划建筑设计股份有限公司深圳518055 

出 版 物：《北京大学学报（自然科学版）》 (Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis)

年 卷 期：2022年第58卷第4期

页      面：664-672页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 08[工学] 081303[工学-城市规划与设计(含：风景园林规划与设计）] 0813[工学-建筑学] 120405[管理学-土地资源管理] 

基　　金：国家自然科学基金(42071204) 广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515011661) 北京大学未来城市实验室(深圳)铁汉科研开放课题基金项目资助。 

主　　题：兴趣点(POI) 自组织映射网络(SOFM)网络 土地利用 功能识别 深圳市 

摘      要：基于88814条POI数据,并借助自组织映射网络(SOFM网络),对深圳市城市土地利用的功能进行分析和识别,并与中国基本城市土地利用类型制图(EULUC-China)进行比较验证。结果表明:1)深圳市城市街区尺度呈现功能混合的特征,主要分为第二产业和生产性服务业主导、交通设施主导、居住+第二产业及生产性服务业+商业服务业设施混合、居住+公共管理和服务混合以及商业+公共管理和服务混合5类空间用地。2)基于SOFM网络的用地功能识别模型,结果更为细致,混合功能用地的分类更能突出地域特征。