基于广义精细复合多尺度散布熵的机车轮对轴承智能诊断方法
An Intelligent Diagnosis Method of Locomotive Wheelset Bearings Based on Generalized Refined Composite Multiscale Dispersion Entropy作者机构：华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室南昌330013
出 版 物：《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)
年 卷 期：2022年第38卷第4期
页 面：119-124,137页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：国家自然科学基金(51665013) 江西省自然科学基金(20212BAB204007)资助项目 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ200616)
主 题：轮对轴承 广义精细复合多尺度散布熵 灰狼算法 支持向量机 故障诊断
摘 要：针对机车轮对轴承单一与复合故障在内的不同健康状况的识别问题,引入一种基于精细复合多尺度散布熵改进的非线性动力学分析方法—广义精细复合多尺度散布熵。该方法解决了熵值波动大、计算不准确的问题,在计算过程中能获取更多有效信息。将之与灰狼算法优化的支持向量机结合,提出了一种机车轮对轴承智能诊断方法。为验证其效果,本文采用南昌铁路局实际机车轮对轴承数据进行实验,得到结论:所提方法识别准确率明显高于多尺度散布熵与精细复合多尺度散布熵的方法,而且能精确地识别复合故障以及不同程度故障,具有较大实际意义。
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