一种基于吉布斯抽样的MUSIC频率-方位联合估计算法

作     者：金勇 黄建国 谢达 JIN Yong;HUANG Jian-guo;XIE Da

作者机构：西北工业大学航海学院陕西西安710072 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2008年第20卷第12期

页      面：3100-3103页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金(60572098) 航空科学基金(05F53027) 

主　　题：MUSIC方法 吉布斯抽样 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法 联合估计 计算复杂度 

摘      要：将马尔可夫蒙特卡罗方法与MUSIC方法估计相结合,提出一种基于吉布斯抽样的频率-方位联合估计新方法(MUSIC FREQ-DOA joint Estimator Based on Gibbs Sampling,简称Gibbs-MUSIC)。并用该方法联合估计多个目标的频率和方位。这种方法将MUSIC方法的谱函数作为频率和方位的联合概率密度函数,并采用马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)吉布斯抽样方法对该联合概率密度函数进行采样。仿真实验显示在目标个数较少时,该方法不仅保持了常规MUSIC方法的高分辨能力,而且降低了计算量,减少了存储量。