基于图论诊断法与小波包变换的数控机床进给系统故障诊断研究
Fault diagnosis of NC machine tool feed system based on graph theory diagnosis method and wavelet packet transform作者机构:兰州理工大学机电工程学院兰州730050
出 版 物:《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)
年 卷 期:2022年第41卷第15期
页 面:130-137,185页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金:国家自然科学基金(51965037 51565030)
摘 要:在复杂机械系统未知故障诊断中,单一故障诊断方法诊断精度低、推理速度慢,不利于工程实际应用。针对这一问题,提出了基于小波包变换与图论诊断法的数控机床进给系统故障联合诊断方法。首先利用图论诊断法建立数控机床进给系统的故障模型,并根据故障原因定位算法快速确定引起故障发生的可能原因,缩小诊断范围;然后对振动信号进行小波包变换,进一步精确定位故障原因,最终实现数控机床进给系统中未知故障的准确识别与诊断。试验证明,基于图论诊断法与小波包变换的故障联合诊断方法,弥补了图论诊断法故障冗余解多和诊断精度低的缺陷,实现了未知故障的快速筛选与精确定位,可以高效、准确的诊断数控机床进给系统中的未知故障。