数据挖掘推动客户数据驱动车辆的开发进程
Data Mining as an Enabler for Customer Data Driven Vehicle Development作者机构：斯图加特大学汽车工程学院德国斯图加特70049 奥迪股份公司德国英戈尔施塔特85049 斯图加特汽车工程与车辆发动机研究所德国斯图加特70049
出 版 物：《同济大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tongji University:Natural Science)
年 卷 期：2021年第49卷第S1期
页 面：1-10页
核心收录：
学科分类：082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程]
主 题：车辆开发 数据驱动 数据挖掘 跨行业数据挖掘标准流程 数据驱动需求获取
摘 要：对于汽车等面向消费者的行业,数据驱动的产品开发是一项关键的系统工程。数据驱动方法的前提是数据本身,由于现代车辆的联网能力不断提高,使得汽车制造商能够以内部总线信号的形式记录并储存客户数据。由于这些数据并不用于外部,只用于内部通信以保证车辆的安全性和功能性,这给这些数据的应用带来了一定的困难,因此汽车行业的主要问题在于如何利用数据挖掘技术从这些数据中提取客户需求及相关信息。为此,对上述数据应用问题进行了文献调研,并在此基础上开展数据挖掘的模拟研究,以确定现有数据挖掘过程在需求获取领域的适用性;进而提出一种扩展程序,使得数据挖掘技术能够应用于相关客户数据之中,从而加快车辆开发的进程。
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