考虑孔隙结构的砾岩储层物性分类评价方法
Physical property classification and evaluation method based on the pore structure for conglomerate reservoirs作者机构:西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室四川成都610500 六盘水市钟山区应急管理局贵州六盘水553000 新疆油田公司勘探开发研究院新疆克拉玛依834000 中国石油川庆钻探地质勘探开发研究院四川成都610051
出 版 物:《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)
年 卷 期:2022年第57卷第4期
页 面:926-936,I0009页
核心收录:
学科分类:0820[工学-石油与天然气工程] 081801[工学-矿产普查与勘探] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金:国家科技重大专项“准噶尔盆地低渗透储层分类评价方法与关键工程地质参数研究”(2017ZX05001-004-005) 国家自然科学基金项目“微纳米孔致密岩石导电介电机理及全谱探测理论研究”(41974117)联合资助。
主 题:砾岩储层 核磁共振 测井评价 孔隙结构 储层物性 回波反演
摘 要:自新疆玛湖发现特大型砾岩油藏以来,砾岩油气藏的勘探与开发越来越受到重视。但砾岩油气藏具有很强的非均质性,导致储层识别和评价都非常困难。本次研究以HM工区上乌尔禾组为例,将砾岩储层分为五类,用球管模型对核磁回波进行优化反演,得到优化T谱,并采用12个谱形态参数刻画优化T谱。12个谱形态参数和谱特征值分别构成谱形态预测向量和联合预测向量,并用支持向量机(SVM)分别对该两个向量进行训练,建立储层物性分类参数的预测模型。将预测模型处理的结果与储层物性参数、油气产量进行对比、分析,发现储层物性分类参数与储层物性具有很好的相关性,与储层测试产量具有很好的一致性。对比结果表明,基于球管模型优化反演的T谱形态参数及特征值,可很好地刻画砾岩油气藏的物性特征。该研究成果有助于提高砾岩油气藏的分类评价质量和可靠性,并为高效开采砾岩油气藏提供测井技术支撑。