改进蚁狮优化算法的永磁同步电机多参数辨识
Multi-parameter Identification of Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Improved Ant Lion Optimizer作者机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105
出 版 物：《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)
年 卷 期：2023年第35卷第6期
页 面：66-72页
核心收录：
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(51974151) 辽宁省教育厅重点实验室基金资助项目(LJZS003)
主 题：永磁同步电机 参数辨识 混沌映射 正态云模型 自适应云模型 蚁狮优化算法
摘 要：为提高永磁同步电机参数辨识的精度,提出一种基于Tent映射和正态云模型的改进蚁狮优化算法辨识永磁同步电机参数。首先,在蚂蚁和蚁狮初始化阶段引入Tent映射使初始种群更加均匀地分布于搜素空间;其次,在蚂蚁位置更新阶段以全局最优个体为目标,使用正态云模型更新精英蚁狮的位置;最后,根据迭代次数的增长自适应缩小云滴的生成范围,提升算法的全局收敛能力和精度。仿真实验结果表明,改进蚁狮优化算法能更加精确、迅速地辨识永磁同步电机参数。
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