融合时序和信任值矩阵的协同过滤推荐算法
作者机构：达而观信息科技(上海)有限公司产品技术中心上海市201203
出 版 物：《电子技术与软件工程》 (ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING)
年 卷 期：2022年第14期
页 面：183-187页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：上海市科学技术委员会“科技创新行动计划”青年科技启明星计划资助项目(21QB1400100)
摘 要：本文提出了一种融合时序和信任值矩阵的协同过滤推荐算法。通过使用信任值矩阵替代了用户-用户相似度矩阵,一定程度上缓解了数据稀疏对推荐效果的负面影响。其次该算法融合了用户和物品交互行为的时序信息,构建用户及物品的网络关系图。最后利用矩阵分解技术预测推荐评分,生成最终的推荐列表。通过在公开数据集MovieLens-1M上进行实验,结果表明,本文方法在RMSE指标上具有显著的推荐效果提升。
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