基于卷积神经网络的模糊图像微小目标检测方法
作者机构：湖南信息职业技术学院湖南长沙410203
出 版 物：《信息记录材料》 (Information Recording Materials)
年 卷 期：2022年第23卷第6期
页 面：243-245页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
主 题：卷积神经网络 模糊图像 微小目标 PM扩散模型 背景抑制 残差
摘 要：由于模糊图像对微小目标特征的抑制,导致对其检测的效果较低。为此,提出基于卷积神经网络的模糊图像微小目标检测方法。利用PM扩散模型对模糊图像进行背景抑制,将经过背景抑制的模糊图像输入到卷积神经网络中,结合图像的残差计算结果,完成对微小目标的检测。测试结果表明,设计方法对微小目标的检出正确率可以达到92.00%以上,检测完整性也在90.00%以上,具有良好的应用效果。
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