基于SM的多节点短期电力预测

作     者：颜中原 苏晨飞 常灵 YAN Zhongyuan;SU Chenfei;CHANG Ling

作者机构：国家电网河南省电力公司河南郑州450000 国家电网河南省电力公司新乡供电公司河南新乡453000 河南九域腾龙信息工程有限公司河南郑州450000 

出 版 物：《自动化仪表》 (Process Automation Instrumentation)

年 卷 期：2022年第43卷第7期

页      面：46-50页

学科分类：080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

主　　题：智能电表 多节点 聚集效应 电力负荷 短期预测 先进计量基础设施 能源系统 配电网 

摘      要：为了确定特定的电力需求信息,研究了地方电力的需求短期电力预测(STEF)。基于智能电表(SM)数据及结合先进计量基础设施(AMI),对地方一级的电力需求进行短期预测。研究了电力需求建模和多节点需求预测的聚集效应。对影响电能需求的变量进行了详细的评估,并讨论了这些影响在不同的需求汇总水平上是如何变化的。概述了一种将AMI数据纳入地方短期预测的方法,以提高分布式能源系统、微电网和交易性能源的预测精度。该研究对提高电力需求短期预测的精准性有一定的参考价值。