人工智能在宁夏银川社区糖尿病视网膜病变远程筛查中的应用

作     者：李贞 朴俊峰 李晓婷 王宁 肖雪 容维宁 Zhen Li;Jun-Feng Piao;Xiao-Ting Li;Ning Wang;Xue Xiao;Wei-Ning Rong

作者机构：宁夏回族自治区人民医院宁夏眼科医院宁夏医科大学第三临床医学院宁夏回族自治区银川市750001 西夏区宁华路丰友社区卫生服务中心宁夏回族自治区银川市750021 西夏区朔方路社区卫生服务中心宁夏回族自治区银川市750021 

出 版 物：《国际眼科杂志》 (International Eye Science)

年 卷 期：2022年第22卷第8期

页      面：1365-1368页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 100212[医学-眼科学] 10[医学] 

基　　金：宁夏回族自治区科技惠民项目(No.2019CMG03004) 

主　　题：人工智能 糖尿病视网膜病变 筛查 一致性分析 

摘      要：目的:评估人工智能(AI)辅助诊断系统在宁夏银川社区糖尿病视网膜病变(DR)筛查中的应用效果。方法:收集2020-07/2021-07就诊于宁夏银川两个社区卫生服务中心的2型糖尿病患者1358例2707眼的眼底彩照,采用Eye Wisdom AI眼病辅助筛查和诊断系统自动检测分析出血、微动脉瘤以及视网膜内微血管异常等DR的特征性改变。根据其国际分期的标准对眼底彩照检测结果进行自动分级,由人工分析组进行图像判读后反馈结果,分析AI辅助筛查系统诊断DR的灵敏度、特异度、误诊率及漏诊率,比较AI与人工分析的一致性,对AI筛查系统与人工分析的结果做Kappa一致性检验。结果:与人工分析相比,AI诊断有无DR的灵敏度为91.84%,特异度为99.06%,漏诊率为8.16%,误诊率为0.94%,对于二者诊断结果的一致性分析Kappa值为0.817(P0.001)。与人工分析相比,AI组检测无DR的灵敏度为99.06%,特异度为91.84%;检测轻度NPDR的灵敏度为85.36%,特异度为98.52%;中度NPDR的灵敏度为81.53%,特异度为98.55%;重度NPDR的灵敏度为70%,特异度为99.51%;PDR的灵敏度为86.67%,特异度为99.63%。二者对DR分期诊断一致性分析的Kappa值为0.878(P0.01)。结论:AI辅助筛查系统与人工分析的结果一致性好,可以满足DR筛查的需求,为基层社区DR患者提供了一种新的有效防治模式。