地面激光雷达点云数据中滩涂湿地禾本科植物的茎叶分离方法

作     者：杨建儒 谭凯 张卫国 刘帅 Yang Jianru;Tan Kai;Zhang Weiguo;Liu Shuai

作者机构：华东师范大学河口海岸学国家重点实验室上海200241 

出 版 物：《中国激光》 (Chinese Journal of Lasers)

年 卷 期：2022年第49卷第13期

页      面：116-124页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家重点研发计划—政府间国际科技创新合作/港澳台科技创新合作重点专项(2017YFE0107400) 国家自然科学基金(4217010220,41901399) 城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金(20210221) 测绘遥感信息工程湖南省重点实验室开放基金(E22134) 上海市科委社发研究项目(20DZ1204700) 

主　　题：遥感 点云分类 茎叶分割 滩涂湿地 禾本科植物 激光雷达 

摘      要：提出一种基于地面激光雷达(TLS)点云数据的滩涂湿地单株禾本科植物的茎叶分离算法。在对植株茎叶形态进行划分的基础上,通过对植株点云光谱反射信息(强度数据)及空间几何特征(密度、法向量、空间连通性)的发掘和充分利用,实现叶片与茎秆部分的精准分离。利用Riegl VZ-4000 TLS获取上海市崇明岛西部岸滩共计16株芦竹与芦苇的点云数据,利用所提算法进行实验分析,获得了平均总体精度和Kappa一致性系数分别为0.87和0.68的茎叶分离结果。结果表明,所提算法具有较高的精度及稳健性,可为滩涂湿地禾本科植物茎叶分离提供一种高效的方法。