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基于观测器的逆变器特性自学习与补偿控制

Observer-based inverter characteristic self-learning and compensation control

作     者:李麟 李君 庞博 曲大为 袁新枚 LI Lin;LI Jun;PANG Bo;QU Da-wei;YUAN Xin-mei

作者机构:吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 

出 版 物:《吉林大学学报(工学版)》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期:2022年第52卷第7期

页      面:1534-1540页

核心收录:

学科分类:080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家重点研发计划项目(2017YFB0103203) 

主  题:电力电子与电力传动 永磁同步电机 逆变器干扰 自学习 观测器 

摘      要:针对交流电机的控制过程中,逆变器的干扰电压存在复杂的非线性特性,直接补偿逆变器互锁时间难以实现精确的电压输出控制,故一般需要对逆变器的干扰特征进行离线标定的缺点,应用了一种利用观测器自学习逆变器干扰特性并进行补偿的方法,无需离线标定,可以很好地获取逆变器的干扰特性,同时实现高性能的逆变器干扰补偿控制。通过将不同补偿函数在一台1 kW永磁同步电机上进行实验研究,验证了本文方法对逆变器干扰估计和补偿的有效性和准确性。

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