基于UHPLC-QE-MS的CCI模型大鼠的血清代谢组学研究

作     者：白凤媛 赵冬梅 蔡仁军 宋素菲 刘涛 徐秋玲 BAI Feng-yuan;ZHAO Dong-mei;CAI Ren-jun;SONG Su-fei;LIU Tao;XU Qiu-ling

作者机构：海南医学院第一附属医院海南海口571199 海南医学院中医学院海南海口571199 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2022年第42卷第8期

页      面：2528-2531页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 07[理学] 071003[理学-生理学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(81660820 81360560 821RC571)资助 

主　　题：代谢组学 高效液相色谱-四级杆静电场轨道阱质谱 慢性疼痛 

摘      要：采用超高效液相色谱-四级杆静电场轨道阱质谱(UHPLC-QE-MS)非靶向代谢组学方法,观察CCI模型大鼠血清内源性代谢物的变化,筛选出慢性坐骨神经痛大鼠血清差异性代谢物,分析慢性疼痛对差异性代谢物的影响。将12只SPF级SD雄性大鼠随机均分为正常组和坐骨神经慢性压迫损伤(CCI)组,每组6只。CCI组建立大鼠左侧坐骨神经慢性压迫损伤模型,正常组除不结扎坐骨神经,其余步骤一样。14天后腹主动脉采血,分离血清,对大鼠血清中的代谢物进行代谢组学检测。利用UHPLC-QE-MS技术并结合PCA(主成分分析)筛选差异代谢物,利用MetabolicAnalyst5.0进行差异代谢物的富集分析。富集分析结果表明,与正常对照组相比,CCI模型大鼠血清有机酸、有机杂环化合物、脂肪酰基、碳水化合物、核酸、有机氮化合物、碳氢化合物等9类代谢物具有统计学差异。结果表明:基于UHPLC-QE-MS的血清代谢组学方法能够有效区分正常组和CCI组,筛选出的差异代谢物有助于慢性疼痛的机制及药物靶点研究。