基于SVM算法的红层公路边坡稳定性快速评价方法
A Rapid Evaluation Method for Slope Stability of Red-Bed Highway based on SVM Algorithm作者机构：成都理工大学环境与土木工程学院成都610059 中国地质科学院探矿工艺研究所成都611734
出 版 物：《西北水电》 (Northwest Hydropower)
年 卷 期：2022年第3期
页 面：1-7页
学科分类：08[工学] 081401[工学-岩土工程] 0814[工学-土木工程]
基 金：西藏自治区自然资源厅(藏财采0890-1) 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室自主研究课题(SKLGP2020Z008).
主 题：红层 公路边坡 稳定性快速评价 机器学习 SVM算法
摘 要：为了实现红层公路边坡稳定性的快速评价,以四川省仁沐新高速公路工程为依托,通过红层边坡稳定性影响因素的分析,形成边坡快速评价的指标体系,基于机器学习理论,建立了以SVM算法为核心的红层公路边坡稳定性快速评价模型,并运用该模型对仁沐新高速公路全线16个边坡进行快速评价,其结果与现场的地质判断是吻合的,验证了评价方法的实用性与准确性,可为红层地区公路的施工与防治提供参考。
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