应用GPS垂向位移定量分析2011—2020年云南省极端干旱时空特征

作     者：杨兴海 袁林果 姜中山 冯显杰 汤苗 李长海 YANG XingHai;YUAN LinGuo;JIANG ZhongShan;FENG XianJie;TANG Miao;LI ChangHai

作者机构：西南交通大学地球科学与环境工程学院成都611756 云南大学国际河流与生态安全研究院昆明650091 

出 版 物：《地球物理学报》 (Chinese Journal of Geophysics)

年 卷 期：2022年第65卷第8期

页      面：2828-2843页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0816[工学-测绘科学与技术] 0706[理学-大气科学] 0835[工学-软件工程] 

基　　金：国家自然科学基金(42074021 41904015)资助。 

主　　题：GPS垂向位移 格林函数 陆地水储量 水文干旱 干旱指标 

摘      要：干旱指数是评估干旱严重程度的重要指标.本文基于FastICA(Fast Independent Component Analysis)反演模式,利用GPS垂向位移反演了云南省2011—2020年的等效水高GPS-EWH(GPS Equivalent Water Height),并根据GPS-EWH、GRACE Mascon产品与自校正帕默尔干旱指数SCPDSI(Self-Calibrating Palmer Drought Severity Index)产品,分别计算了GPS干旱指数GPS-DSI(GPS Drought Severity Index)、GRACE干旱指数GRACE-DSI(GRACE Drought Severity Index)及归一化SCPDSI,用于定量分析云南省干旱时空分布特征.研究结果表明,在滇中、滇西北与滇西南地区GPS-DSI、GRACE-DSI及归一化SCPDSI具有较高相关性,因此在该地区GPS-DSI可作为分析干旱事件的补充数据.但在滇东南与滇东北地区,GPS-DSI与GRACE-DSI、归一化SCPDSI的相关性极差,通过分析GPS站点分布特征,其原因可能是滇东南与滇东北地区GPS站点空间分布稀疏,因此分析该区域干旱事件时主要参考GRACE-DSI与归一化SCPDSI.GPS-DSI、GRACE-DSI与归一化SCPDSI的结果表明,2011—2020年间发生了三次显著的干旱事件,其中2019—2020年特大干旱事件持续的时间最长,共持续约20个月.具体分析此次干旱事件的时空特征,2019年全区以中度干旱为主,2020年大部分地区以极端干旱为主,其中滇西南地区2020年为异常干旱.