具有突触规则的脉冲神经膜系统综述

作     者：张露萍 徐飞 ZHANG Lu-ping;XU Fei

作者机构：华中科技大学人工智能与自动化学院图像处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2022年第49卷第8期

页      面：217-224页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家自然科学基金(62072201) 国家重点研发计划-政府间国际科技创新合作项目(2021YFE0102100) 湖北省重点研发计划项目(2021BAA168) 中国博士后科学基金(2020M672359) 中央高校基础科研专项基金(HUST:2019kfyXMBZ056)。 

主　　题：生物启发式计算 膜计算 脉冲神经膜系统 突触规则 计算能力 

摘      要：膜系统是受到细胞、组织、器官和系统的结构和功能的启发而提出的一类生物启发式计算模型。具有突触规则的脉冲神经膜系统是一类受神经元间信息交流方式的启发而提出的膜系统,该类模型中神经元是存储信息的单元,突触是整合并传递信息的媒介,整个系统采用分布式、并行方式处理信息。文中回顾了具有突触规则的脉冲神经膜系统的定义及相关概念,介绍了若干个脉冲神经膜系统变体,并对比了各系统的同异;列出了该系统及其变体在不同工作模式下计算能力方面的研究进展,以及该系统在求解计算困难问题、算术运算和破解密码方面的应用;提出了尚待研究的若干问题,以期为具有突触规则的脉冲神经膜系统理论研究提供方向,同时为相关系统的应用研究拓展思路。