基于遗传算法的隧道施工环境污染风险评估方法研究

作     者：房海勃 张长胜 Fang Haibo;Zhang Changsheng

作者机构：杨凌职业技术学院陕西杨凌712100 陕西交通控股集团有限公司建设管理分公司陕西西安710068 

出 版 物：《环境科学与管理》 (Environmental Science and Management)

年 卷 期：2022年第47卷第7期

页      面：185-189页

学科分类：083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0833[工学-城乡规划学] 

主　　题：遗传算法 次准则层 隧道施工环境 污染风险评估 标准化处理 

摘      要：为使隧道工程环境污染风险评估更精准,文章基于遗传算法提出一种隧道施工环境污染风险评估方法。选取风险评估体系分为三个层次,目标层、准则层、次准则层。对各种指标数据实施标准化处理,包括正向指标、逆向指标以及适度指标数据。基于遗传算法构建权重值计算模型,确定各指标权重值。将该方法应用于某铁路双线隧道工程,应用结果表明工程三个地质段准则层指标与实际环境污染情况的关联度都较高,验证遗传算法在该隧道应用的可行性,表明该方法对隧道污染风险评估性能良好。