基于形态特征提取的中医齿痕舌客观化研究

作     者：杨佳欣 韩东 董新明 唐瑞弦 徐向阳 罗静静 周鹏 Yang Jiaxin;Han Dong;Dong Xinming;Tang Ruixian;Xu Xiangyang;Luo Jingjing;Zhou Peng

作者机构：天津大学医学工程与转化医学研究院天津300072 临沂市第三人民医院山东临沂276004 天津康复疗养中心天津300191 天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 复旦大学工程与应用技术研究院上海200043 季华实验室广东佛山528200 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2022年第59卷第11期

页      面：355-363页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0702[理学-物理学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金地区联合项目(U1913216) 广东省重点领域科研计划季华实验室独立资助项目(X190051TB190) 上海市市级重大专项“国际人类表型组季华(一期)”(2017SHZDZX01) 

主　　题：图像处理 齿痕舌 Graham扫描法 道格拉斯-普克算法 支持向量机 

摘      要：针对目前中医齿痕舌诊断缺乏客观化和量化指标的问题,提出齿痕舌多指标客观化判别检测方法,以实现辅助中医临床对齿痕舌的综合性检测。首先对所采集到的舌象图片提取感兴趣的齿痕区域,并进行区域二值化预处理;然后使用Graham扫描法提取齿痕凹陷特征并通过支持向量机算法对齿痕有无进行分类判别;对于齿痕数量,通过改进的道格拉斯-普克算法拟合齿痕边缘曲线,将曲线满足条件的极小值个数作为齿痕个数;最后结合齿痕数量与齿痕深度对齿痕程度进行判别。该算法对齿痕有无的判别正确率为80.86%,对齿痕数量的检测正确率为80.00%,对齿痕程度的检测正确率为89.63%。实验结果表明,该算法能较好地实现齿痕舌的综合检测,并提供相应客观化参数辅助中医临床诊疗。