云南小江断裂带中段的微震活动性——PALM自动检测方法在密集台阵中的应用
Microseismicity in Central Xiaojiang Fault Zone,Yunnan:Application of PALM on Dense Seismic Network作者机构:云南省地震局昆明650224 北京大学地球与空间科学学院北京100871
出 版 物:《北京大学学报(自然科学版)》 (Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis)
年 卷 期:2022年第58卷第5期
页 面:829-838页
核心收录:
学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金:云南省地震局青年科学基金(2017K)和云南省地震局传帮带科学基金(CQ2-2021004)资助
主 题:地震自动检测与定位软件PALM 微震检测智能方法 小江断裂带 模板匹配 地震定位
摘 要:利用北京大学2016—2019年在小江断裂带中段布设的20个宽频带流动测震台和云南测震台网的3个固定台站的波形数据,对北京大学开发的地震自动检测与定位程序PALM的有效性进行测试,完成研究区的微震检测和精定位。共检测出4355个地震事件,是云南台网地震目录中的4.6倍,最小完备震级Mc值从M1.3降至M0.8,说明PALM技术可以在高密度地震台阵中有效且准确地检测微地震并进行定位,提高台阵地震资料分析的智能化水平和微震检测能力。基于获取的包含丰富微震事件的目录,研究结果勾画出小江断裂带中段地震活动的最新空间分布特性,显示小江断裂带在主断层之外发育大量次级断层,走向大致为东北东-西南西。研究区南端可能存在一条未曾发现的隐伏断层,宜良县柴石滩水库周边检测出密集的微震活动。