基于历史数据的黄海浒苔爆发规模预测
Prediction of the outbreak scale of Enteromorpha prolifera in the Yellow Sea based on historical data作者机构：武汉大学测绘学院湖北武汉430079
出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)
年 卷 期：2022年第7期
页 面：7-11页
核心收录：
学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术]
主 题：浒苔 环境因子 BP神经网络 覆盖面积 爆发规模 面积预测
摘 要：依据黄海浒苔初始覆盖面积及最大覆盖面积的历史数据,选取温度、光强、降水3种对于浒苔生长扩散最重要的影响因子,本文提出并建立了基于BP神经网络确定转换系数R的浒苔覆盖面积预测模型,可在浒苔出现初期即实现对本年度浒苔最大覆盖面积的模拟预测,并通过历史数据进行验证。结果表明,所预测的浒苔最大爆发情况与真实情况相符,研究成果可为浒苔的应急准备工作争取更多的时间提供一定参考。
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