咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于深度学习在胸片检测穿刺活检后气胸的临床研究 收藏

基于深度学习在胸片检测穿刺活检后气胸的临床研究

Deep Learning for Detecting Pneumothorax on Chest Radiographs after Needle Biopsy: Clinical Implementation

作     者:W.Hong E.J.Hwang J.H.Lee J.Park J.M.Goo C.M.Park 崔达华 

出 版 物:《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)

年 卷 期:2022年第4期

页      面:479-480页

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

摘      要:摘要 目的 基于深度学习的CAD系统能否提高临床中在胸片上检测PTNB后气胸的效能。资料与方法 针对使用了在胸片上检测PTNB后气胸的CAD系统,该回顾性队列

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分