基于显著性目标检测的选择性混沌图像加密
Selective Chaotic Image Encryption Based on Salient Object Detection作者机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001
出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)
年 卷 期：2022年第6卷第9期
页 面：84-88,91页
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对当前大多数图像加密算法都是对整体图像进行加密,文章提出了一种选择性混沌图像加密算法,该算法只对图像的重要区域进行加密。首先使用显著性目标检测算法对明文图像进行预处理,识别出明文图像的重要区域;之后再用混沌图像加密算法对图像的重要区域进行加密。该算法根据明文图像的像素值生成加密密钥,能够有效地抵抗选择明文攻击。实验结果表明,该算法能够实现对图像重要区域的有效保护。与对整体图像加密相比,该文加密算法大大提升了图像加密的效率。
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