大数据税收征管能否抑制企业“脱实向虚”?——基于“金税三期”的准自然实验证据

作     者：李晓艳 梁日新 李英 LI Xiao-yan;LIANG Ri-xin;LI Ying

作者机构：首都经济贸易大学会计学院北京100070 北京国家会计学院教研中心北京101318 

出 版 物：《现代财经（天津财经大学学报）》 (Modern Finance and Economics：Journal of Tianjin University of Finance and Economics)

年 卷 期：2022年第42卷第7期

页      面：37-56页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 

基　　金：国家社会科学基金项目(21BGL089) 首都经济贸易大学博士研究生学术新人计划项目(2022XSXR04)。 

主　　题：大数据 税收征管 金融化 征税效应 治理效应 

摘      要：实体企业金融化的加剧导致企业“脱实向虚的现状越来越严重,进而阻碍了实体经济的发展。本文基于“金税三期这一准自然实验,以2011-2018年A股上市公司为样本,采用多期双重差分法(DID)实证检验了大数据税收征管对企业金融化的影响及作用机制。研究发现,大数据税收征管显著降低了企业金融化程度。机制检验发现,大数据税收征管通过加剧企业融资约束、缓解代理问题进而抑制企业金融化,有效发挥了“征税效应和“治理效应。进一步分析表明,大数据税收征管对企业金融化的抑制作用在避税动机较强的企业以及公司治理水平较差的企业中更为显著,而在产权性质不同的企业中没有显著差异。本文丰富了企业金融化和税收征管的相关研究,也为数字经济背景下大数据技术在管理实践中的应用提供了参考。