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耦合粒子图像测速误差的连续伴随数据同化技术

Continuous-adjoint based data assimilation technique coupled with particle image velocimetry error

作     者:邓志文 何创新 刘应征 DENG Zhiwen;HE Chuangxin;LIU Yingzheng

作者机构:上海交通大学机械与动力工程学院动力机械与工程教育部重点实验室上海200240 上海交通大学燃气轮机研究院上海200240 

出 版 物:《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期:2022年第43卷第5期

页      面:231-242页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080103[工学-流体力学] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(12002208 11725209)。 

主  题:PIV 数据同化 连续伴随算法 PIV实验误差 平板绕流 

摘      要:提出了一种耦合粒子图像测速(PIV)实验误差的连续伴随数据同化算法,通过优化目标损失函数,增强算法在不同误差场景下的鲁棒性。为了验证该算法的有效性,先对已知PIV流场植入合成误差进行同化对比测试,继而对PIV互相关算法不同参数设置所获得的流场进行同化研究。结果表明:相比于原连续伴随数据同化,耦合PIV实验误差的同化算法能够对实验观测数据去伪存真,抗误差干扰能力明显提升,鲁棒性更强,能够对高误差场景下的流动数据进行更好地同化,准确地预测流场的真实分布规律,还原流场细节。

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