智能超表面赋能移动边缘计算部分任务卸载策略

作     者：李斌 刘文帅 谢万城 叶迎晖 LI Bin;LIU Wenshuai;XIE Wancheng;YE Yinghui

作者机构：南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2022年第44卷第7期

页      面：2309-2316页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(62101277) 江苏省自然科学基金(BK20200822) 陕西省信息通信网络及安全重点实验室开放课题(ICNS202004)。 

主　　题：智能超表面 边缘计算 部分卸载 资源分配 

摘      要：针对移动边缘计算(MEC)任务卸载性能易受障碍物阻挡影响的问题,该文提出一种双智能超表面(RIS)赋能的移动边缘计算任务部分卸载框架。首先,分析两个RIS之间的反射对链路增益的影响。其次,联合考虑终端用户的发射功率、终端用户的卸载速率、任务卸载量、卸载时间的分配以及RIS相移约束,旨在建立一个能耗最小化优化问题。最后,采用交替迭代算法,将原非凸问题分解为两个子问题,并利用Dinkelbach方法和最优性条件进行求解。仿真结果验证了所提算法的快速收敛特性以及在降低系统能耗方面的有效性。