GEO在轨服务任务建模与强化学习服务序列规划
On-Orbit Service Mission Modeling and Reinforcement Learning Service Sequence Planning in GEO作者机构：国防科技大学航天科学与工程学院湖南长沙410073 中国空间技术研究院通信与导航卫星总体部北京100094
出 版 物：《空间控制技术与应用》 (Aerospace Control and Application)
年 卷 期：2022年第48卷第3期
页 面：39-48页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
主 题：地球同步轨道 在轨服务 任务建模 服务序列规划 强化学习
摘 要：面向地球同步轨道卫星故障修复和功能维护的在轨服务系统是我国正在建设发展的重要航天系统工程之一.针对地球同步轨道多目标服务任务规划问题,提出了一种在轨服务任务建模与强化学习服务序列规划方法.推导了航天器轨道动力学模型和霍曼-兰伯特四脉冲交会模型,针对几种典型的地球同步轨道在轨服务任务建立了任务模型,基于强化学习设计了目标卫星服务序列规划方法,并通过数值仿真验证了任务规划方法的有效性.仿真结果表明,该方法能够真实全面地反映服务卫星在目标交会和任务执行过程中的轨道参数改变以及速度增量和时间消耗,规划得到的最优服务序列更具工程实用性.
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