基于无人机影像的小麦早衰品种筛选研究

作     者：赵鹏飞 赵国建 金建猛 杨丹丹 孔欣欣 赵国轩 苏亚中 牛洪壮 韩雪 沈跃鹏 邱学领 于俊杰 要世瑾 ZHAO Pengfei;ZHAO Guojian;JIN Jianmeng;YANG Dandan;KONG Xinxin;ZHAO Guoxuan;SU Yazhong;Niu Hongzhuang;HAN Xue;SHEN Yuepeng;QIU Xueling;YU Junjie;YAO Shijin

作者机构：开封市农林科学研究院粮食研究所河南开封475004 

出 版 物：《种业导刊》 (Journal of Seed Industry Guide)

年 卷 期：2022年第3期

页      面：14-21页

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0901[农学-作物学] 

基　　金：河南省小麦产业技术体系项目(Z2010-01-07) 开封市科技发展计划项目(2019021) 

主　　题：小麦 早衰 无人机 RGB 多光谱 遥感 

摘      要：小麦的衰老特性是评价小麦品种的一个重要指标。为探索无损、快速获取小麦早衰特性的方法,利用无人机RGB和多光谱相机获取小麦灌浆期的影像数据,选择了3个(NDVI、NDYI、NGRDI)能够反映作物生长状态的植被指数,分析遥感信息与小麦品种早衰特性的关系。结果表明,3个植被指数均可以在不同程度上反映小麦的早衰特性,其中以NDVI反映小麦早衰特性的精度较高,可达83%,NGRDI次之,精度可达75%。综上,建立了一种无损、高效、实时的小麦早衰鉴定方法,可为早衰品种的筛选提供科学依据。