平面欠驱动柔性机械臂的PSO轨迹优化与自抗扰振动抑制
PSO-based trajectory optimization and active disturbance rejection vibration suppression of a planar underactuated flexible manipulator作者机构:湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201
出 版 物:《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)
年 卷 期:2022年第41卷第14期
页 面:181-189页
核心收录:
学科分类:08[工学] 080202[工学-机械电子工程] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金(62173138) 湖南省教育厅资助科研项目(20A186) 湖南省自然科学基金(2020JJ4314)。
摘 要:针对平面单连杆柔性机械臂(planar single-link flexible manipulator,PSLFM)的振动抑制及稳定控制问题,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的轨迹优化与自抗扰控制方法,实现机器人末端执行器从任意初始位置移动到目标位置,并且抑制住由柔性连杆引起的弹性振动。首先,基于假设模态法建立柔性机械臂的动力学模型,并对该模型的欠驱动特性进行分析,得到驱动变量与欠驱动变量之间的状态约束关系。其次,基于该约束关系,运用双向轨迹规划方法为驱动变量分别规划一条前向轨迹和一条反向轨迹。然后,采用粒子群算法对轨迹参数进行优化,确保两条轨迹平滑地拼合成一条完整轨迹。最后,设计自抗扰跟踪控制器使机械臂存在外部扰动和角速度不可测情况下精确地跟踪优化的轨迹,实现机械臂的振动抑制与稳定控制。仿真与对比结果表明,所提控制方法具有更好的振动抑制效果及鲁棒性。